10月18日，DeepSeek发布公告称，其API现已支持网页搜索与抓取能力，并按请求次数计费，单价为每1000次成功请求5元。公告同时提到，当前用户在DeepSeek Harness、Claude Code、Codex等开发工具中调用DeepSeek API时，已经会通过这一能力获取实时联网信息。
这意味着，开发者在构建智能体（Agent）时，无需再自行搭建联网检索链路，可以直接借助API拿到网页级的实时内容，用于回答时效性强、依赖最新信息的任务。对做检索增强（RAG）和自动化研究的团队来说，相当于把“实时联网”做成了一项开箱即用的基础能力。
5元每千次的定价，把实时检索的成本压到了很低区间。横向对比，海外同类搜索API的单价普遍更高，DeepSeek这一价格延续了其“低成本大模型”的一贯打法。对于调用量大的Agent场景，成本优势会直接转化为产品的毛利空间。
从更大的视角看，大模型竞争的焦点正从“谁的底座参数更大”转向“谁的工具链更顺手”。搜索与抓取、记忆框架、代码执行等能力被陆续封装进API，说明厂商在比拼的不只是模型本身，而是围绕模型搭建的一整套开发基础设施。谁能让开发者更少写胶水代码，谁就更可能留住生态。对国内开发者而言，这类能力的开放，也会加速AI应用从Demo走向可商用产品。
对国内大模型赛道而言，DeepSeek把搜索能力做成低价基础件，也会倒逼同行重新评估工具链的开放节奏。过去一年，国产模型在参数和 benchmark 上你追我赶，但真正决定开发者去留的，往往是API是否好用、成本是否可控。谁的生态先跑通“模型+工具+应用”的闭环，谁就更可能在下一阶段的商业化里占得先机。
信息来源：钛媒体
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