大众财经网 9月22日消息，据钛媒体报道，9月22日，在2026杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，机器正在成为“思考”的主力，“思考”将像工业革命中的“动力”一样，成为可以规模化供给的商品。
吴泳铭在演讲中给出一组对比：今天机器动力已经承担了99.9%的物理工作，但机器“思考”总量目前还不到人类的3%。他判断，未来机器思考将以更快速度扩张，预期将承担99.9%的思考工作，顶级思考也会从奢侈品变成可规模化供给的商品，每个细分领域都能拥有上百万量级的AI科学家和专家。
在吴泳铭看来，机器思考能够规模化供给的前提，是AI基础设施足够完善，就像当年电器普及的第一步是建设足够多的发电站和电网。他提出，AI模型、AI芯片和AI云是机器智能时代的三大基石，阿里巴巴将坚定投入这三项基础设施建设，这是阿里的长期战略选择。
在模型层面，吴泳铭介绍，通往超级人工智能（ASI）的路径逐渐清晰，阿里Qwen团队正在探索“递归式自我改进”（RSI），并计划训练5—10T参数规模的全新模型，目标是完成更复杂、更长程的任务。与此同时，阿里也在推进多模态模型研究，并推动Qwen模型在桌面端与移动端的本地化部署。
在芯片层面，阿里旗下平头哥发布新一代国产AI芯片真武V900，算力提升至上一代真武M890的3倍，基于它构建的单一集群可扩展至50万卡，可支撑前沿模型的训练与推理。吴泳铭提到，自研的M890 AI超节点已经支撑超过2万亿参数大模型的高效推理，并在阿里云上实现规模化供给。
在AI云层面，吴泳铭表示，当前客户的AI需求非常强劲，但行业中长期需求远超供给能力，全球性的AI数据中心供应链紧缺限制了算力增长速度。阿里的目标是，到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW，以满足快速增长的AI需求。今年第四季度，阿里云还将新增服务节点，进一步扩大超节点的供给规模。
吴泳铭将这一轮基础设施投入类比为“电网”建设：当所有设备接入云就能随时使用机器智能，机器智能才会像电一样普及。这意味着，围绕算力、芯片与云服务的投入，正从单点技术竞争，转向覆盖全球的底层基础设施竞赛。
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