小米开源MiMo-V2.6全模态模型,科研效率提升10倍

小米今日发布并开源MiMo-V2.6系列,含Pro与Flash全模态模型。官方称其在新材料研究中将约一个月研发周期压缩至2—3天,同等水平下价格仅为海外模型的1/20至1/60。

大众财经网 9月22日消息,据小米技术官方发布消息,小米今日凌晨正式发布并开源Xiaomi MiMo-V2.6系列,包含Pro与Flash两个原生全模态模型。

大模型开源正成为国内人工智能竞争的关键变量。对中小企业和科研团队而言,可用的高性能开源模型意味着更低的试错成本与更快的应用落地。小米延续国产大模型“以开源换生态”的路线,把基础模型能力直接推向产业一线。

小米称,MiMo-V2.6是其探索递归自我改进(RSI)路径的关键一步。通过规模化扩展强化学习算力,模型在持续的探索与反馈中拓展智能边界,而非停留在一次性训练的结果上。

在具体科研场景中,MiMo-V2.6-Pro已开始以“Co-Scientist”角色参与真实任务。在新材料研究中,它围绕金属有机框架(MOF)材料设计,协助研究人员检索文献、梳理方向、提出候选方案,并调用计算工具模拟分析,探索永久污染物(PFAS)吸附方向的设计可能,把原本约一个月的研发周期压缩到2—3天,效率提升10倍。

数学形式化证明方面,该模型协助研究人员在Lean 4中完成Li–Yorke经典论文《周期三蕴含混沌》主定理的完整形式化证明,6000余行源码全部通过内核核验。北京大学材料科学与工程学院特聘研究员窦锦虎评价其“达到了训练有素的博士研究人员的水平”。

在可用性上,MiMo-V2.6沿用V2.5的API定价:Flash为每百万词元输入1元、输出2元,Pro为3元与6元,并提供99%缓存折扣。官方表示,在同等智能水平下,价格仅为海外模型的1/20至1/60。对中小团队与独立开发者而言,低成本的高性能开源模型,意味着更低的试错门槛。

开源模型的持续释放,正在把基础大模型能力直接推到产业一线。对企业来说,可基于开源权重做私有化部署与二次开发,绕开调用海外闭源模型的合规与成本约束,这也是国产大模型“以开源换生态”路线的延续。

本文仅供信息参考,不构成任何投资建议。

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