10月16日下午，上海北外滩附近的市北科创会议中心迎来一场AI创业者的聚会。由靖亚资本与市北高新联合举办的“2026 AI Cloud 100 China CEO大会”正式召开，这是该榜单自2022年创办以来的第五届。和互联网泡沫时期投资人追逐概念不同，今年的现场弥漫着一种务实气氛——大家讨论的不是“AI会不会改变世界”，而是“下一波增长到底来自哪里”。
具身智能首次成为上榜主力。榜单数据显示，超过一半的上榜企业是首次入围，其中Physical AI（具身智能）公司最多，约35家。这一结构变化反映出产业重心的迁移：过去两年市场更关注大模型本身，如今资本开始押注能把AI落进物理世界的公司，从机器人到自动驾驶，再到工业场景的感知与操作。
靖亚资本创始管理合伙人郑靖伟在现场分享了一组对比。他提到，早年投SaaS企业，一家公司往往要干三五年收入才起色，上市遥遥无期；而现在投AI，不到两年就能把收入做起来并冲刺港交所，“我们投的一家公司，进去3个月就交表了”。这种节奏变化背后，是香港资本市场对AI企业的接纳——去年和今年一季度，港交所IPO募资总量连续居全球第一，智谱、MiniMax已经上市，月之暗面、阶跃也在申报。
中国模型的Token调用占比一年飙升60倍。大会发布的年度趋势报告《AI走向真实世界》给出了一组关键数据：全球一级市场今年上半年融资额约为去年同期两倍，其中AI领域融资额是去年同期的3.4倍，占全部融资比重从48%升至78%。更值得关注的是中国模型的全球份额——在最大模型调用平台OpenRouter上，来自中国模型的Token占比从去年4月的1%跃升至今年4月的61%。高盛预计，到2030年全球Token产出量将是今天的25倍，且一半以上由中国模型贡献。
圆桌环节，几位创业者把话题引向“模型如何长出长期记忆”。北大人工智能研究院张牧涵认为，当前模型的上下文窗口更像人类短期记忆，对话一关就清空，真正的长期记忆应当沉淀在模型参数里。苏度科技CEO韩铮则给热闹的会场泼了盆冷水：大语言模型偶尔出错用户能容忍，但机器人商业客户要求接近100%成功率，目前操作任务第一名成功率仅30%到60%，高成功率与泛化才是落地门槛。
从榜单变迁到融资数据，再到圆桌上的冷思考，这场大会勾勒出中国AI创业的一条清晰主线：比拼的不只是模型参数，更是把技术塞进真实场景的能力。
信息来源：钛媒体
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