摩根大通CEO戴蒙呼吁美国对AI实施轻度监管

摩根大通CEO戴蒙表示,支持美国对人工智能实施“轻度(light-touch)”的联邦级监管,反对各州各自立法,理由是各州法规不一会增加AI商业落地复杂性。他认为若须监管,应由联邦统一、从轻执行。

这番表态的看点不在“管不管”,而在于“谁来管、管多严”。作为美国最大银行的掌门人,戴蒙站在企业落地的角度,担心各州分头立法会让AI产品在不同市场面临相互冲突的规则,推高合规成本。他的“轻度+联邦”主张,折射出业界对监管确定性的诉求——既不想被一刀切限制创新,也不愿陷入五十个州各自为政的迷宫。

美东时间周三,在美国硅谷围绕AI发展路径争论不休之际,摩根大通首席执行官杰米·戴蒙公开表态,支持美国对人工智能行业实施“轻度(light-touch)”的联邦级别监管,并明确反对由各州自行立法。他的理由是,各州法规不一会显著增加AI技术商业落地的复杂性。

戴蒙说:“如果一定要监管,就应当由联邦层面出台,并且采用轻度监管模式。联邦政府会有自己的考量,各州同样如此……我确实认为这会成为一个难题,倘若各类事项都适用不同州的法律,商业活动几乎难以开展。”这番话把“监管碎片化”对企业造成的困局讲得很直白。

美国AI监管目前正处于十字路口。联邦层面既有推动产业发展的行政令,也有关于安全与透明的讨论;与此同时,加州等部分州已尝试以本州立法填补空白,引发了“联邦统一还是各州分治”的拉锯。大型金融机构、云厂商因为业务横跨多州,对规则的一致性最为敏感。

戴蒙的表态延续了华尔街对AI“鼓励创新、谨慎立规”的一贯基调。无论美国最终采取何种监管路径,AI在金融、医疗等受监管行业的应用,都将不可避免地在效率与合规之间寻找新的平衡点。

信息来源:财联社

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