摩尔线程MTT S5000适配字节Protenix-v2开源模型

摩尔线程9月24日宣布,其训推一体智算卡MTT S5000已完成对开源生物分子预测模型Protenix-v2的全链路推理适配,国产AI算力在AI for Science场景再进一步。

大众财经网 9月24日消息,据IT之家报道,摩尔线程今日宣布,旗下训推一体智算卡MTT S5000正式完成开源生物分子结构预测模型Protenix-v2的全链路推理支持。

据摩尔线程介绍,Protenix-v2由字节跳动Seed团队研发,于2026年4月发布,在多项核心基准测试中性能持平甚至超越DeepMind的AlphaFold 3,是全球少数能够对蛋白质、DNA、RNA及小分子配体复合物进行高精度端到端预测的开源基座模型。此次MTT S5000完成全链路推理支持,意味着国产显卡能够跑通这一前沿生命科学大模型。

此次适配的价值更体现在场景覆盖上。摩尔线程表示,MTT S5000的适配标志着其实现了大分子结构预测、全基因组序列建模与临床医学影像三大AI for Science(AI4S)核心场景的端到端工程验证,为国内药企及科研机构提供AI4S算力底座,使相关研发可以在国产硬件环境中完成。

从产业视角看,AI for Science正成为国产GPU的重要落地方向。过去高端科学计算算力长期依赖海外产品,随着摩尔线程等国产显卡在推理精度与软件栈上的持续完善,科研与医药机构得以在本地化环境中运行大模型,降低对外部算力的依赖。Protenix-v2这类开源模型的普及,也在客观上降低了生物医药研发的门槛。

对摩尔线程而言,继此前在通用大模型、多模态等场景的适配之后,切入AI4S意味着其产品矩阵向科学计算这一高价值垂直领域延伸。生物医药研发对算力的需求持续增长,能否在这一场景中建立稳定口碑,将影响其后续在科研与行业客户中的渗透速度。

整体来看,国产AI芯片与开源基础模型的协同正在加速。此次MTT S5000与Protenix-v2的打通,既验证了国产硬件支撑前沿科研的能力,也为“模型开源加本地算力”的组合在国内的落地提供了可参考的样本。

本文仅供信息参考,不构成任何投资建议。

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